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来源:物联网智库公众号       

  随着连接设(she)备的数量达到(dao)110亿台(不包(bao)括电脑和手(shou)机的连接量),很(hen)显然,在2018年,物联网将继续成为热点话题。

  笔者很荣幸有机(ji)会能够采访(fang)到IBM沃森物联(lian)网消费(fei)业务(wu)部(bu)副总裁Bret Greenstein先生,他强调(diao)了2018年(nian)物联(lian)网领域的4个(ge)关键性趋(qu)势。有趣的是,其中三个(ge)趋(qu)势截然不同,但是技术(shu)性却高度相关。这里突出(chu)了一个(ge)原(yuan)则是:数据是数字化变革的基本组成部(bu)分(fen)。物联(lian)网、人工(gong)智能、区块(kuai)链、边缘计(ji)算等技术(shu)预计(ji)将在(zai)来年(nian)掀起巨(ju)浪,因为这些技术(shu)是收集、分(fen)析和存储信息的方法。

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能将(jiang)使(shi)物联(lian)网(wang)更智(zhi)(zhi)能、更高效地(di)工(gong)作

  当下,人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)很热(re),几乎每个人都在谈论它(ta),但是其中很多人其实并没(mei)有真正弄懂(dong)它(ta)究竟是什么。根据(ju)Greenstein先生的说法,人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)是物联网系(xi)统(tong)的大脑,在2018年人们(men)将会(hui)真正了解(jie)到这(zhei)一(yi)点。随着设备连接(jie)量的增(zeng)加(jia)以及(ji)设备间互相通信能(neng)力的增(zeng)强(qiang),人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)术包括深度学(xue)习、自然语言程(cheng)序、图像识别、神经(jing)网络驱动决策等能(neng)够(gou)帮助这(zhei)些设备更好的理解(jie)对方,以及(ji)我们(men)人类。

  Greenstein告诉笔者:“在(zai)早(zao)期,你(ni)可以用很(hen)多不同的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)在(zai)家里部(bu)署物联网,那时(shi)有很(hen)多电线和硬代码包括后来出现了移(yi)动(dong)应用,但(dan)这仍然是一(yi)(yi)种孤立的(de)(de)(de)体验,感觉不到真(zhen)正的(de)(de)(de)联系。而人(ren)工智能(neng)有助于改善这一(yi)(yi)情况(kuang)——现在(zai)我们看到汽(qi)车制造商、酒店(dian)和其(qi)他公司正在(zai)试(shi)图创造更多的(de)(de)(de)集成(cheng)体验,并利用人(ren)工智能(neng)更好地理解(jie)和与人(ren)互动(dong)。"

更多(duo)的CPU功率(lv)将耗费在边(bian)缘侧

  物(wu)联网的(de)前端组件,如相(xiang)机(ji)(ji)和传感器,传统上只是(shi)被动地收集数据然后传到云(yun)端处(chu)理,而(er)将处(chu)理能(neng)力推向“边缘”后会带来许多(duo)好处(chu)和机(ji)(ji)会。Greenstein说,进一步利用边缘计算(suan)技术将会是(shi)2018年的(de)一个(ge)关键(jian)趋势(shi)。突然间就出现(xian)了不仅能(neng)看到图像,还(hai)能(neng)理解图像的(de)摄像机(ji)(ji)以及能(neng)够听到声音的(de)麦克风,这将更加(jia)的(de)推动这一趋势(shi)。

  除(chu)了确保只将有用(yong)的(de)(de)(de)(de)数据传回云(yun)端(duan)外,边缘计(ji)算还有其(qi)它很多好处,比如解决隐私(si)(si)问(wen)题。Greenstein举(ju)了一个家(jia)庭护(hu)理环境系统的(de)(de)(de)(de)例子(zi):“在这(zhei)个环境中,摄像机或(huo)麦克风可以(yi)(yi)被(bei)训练成在不侵(qin)犯家(jia)人隐私(si)(si)的(de)(de)(de)(de)情况下(xia)寻找可能(neng)表明居民处于危险中的(de)(de)(de)(de)迹象。在这(zhei)种情况下(xia),你可以(yi)(yi)使(shi)用(yong)相机来判断某人是(shi)否(fou)(fou)恢复良(liang)好,步态是(shi)否(fou)(fou)正常,或(huo)者他们的(de)(de)(de)(de)行走速度(du)是(shi)否(fou)(fou)比医生要(yao)求的(de)(de)(de)(de)稍慢。并且(qie)你还能(neng)听到(dao)玻(bo)璃(li)破碎、物体掉落或(huo)水溢出(chu)的(de)(de)(de)(de)声音。而且(qie)因为处理是(shi)在边缘完成的(de)(de)(de)(de),所以(yi)(yi)我们可以(yi)(yi)完成对隐私(si)(si)的(de)(de)(de)(de)保护(hu),除(chu)非发生故障,否(fou)(fou)则不会(hui)将任何隐私(si)(si)的(de)(de)(de)(de)信息发送到(dao)云(yun)。”

区块(kuai)链(lian)为物联网交易增加(jia)了不变性和完整(zheng)性

  区(qu)块链和物(wu)联(lian)(lian)网在(zai)(zai)很(hen)多方面看起(qi)来(lai)就像是(shi)专门为彼此设计的。区(qu)块链是(shi)一(yi)种分布式加密数字分类(lei)技(ji)术,非常适(shi)合(he)记录物(wu)联(lian)(lian)网机器之间发生的数百万(wan)笔交易的详细信息。不过,直到最近,这(zhei)(zhei)些(xie)技(ji)术之间的融合(he)才(cai)被广泛讨(tao)论(lun)。Greenstein告诉我虽然这(zhei)(zhei)些(xie)合(he)作伙(huo)伴(ban)关系还没有公(gong)开化,但IBM正在(zai)(zai)“多个行业(ye)”与客户进(jin)行合(he)作,还将(jiang)他(ta)们聚(ju)集在(zai)(zai)一(yi)起(qi),并暗示(shi)2018年很(hen)可能会(hui)放出更多细节。

  “人们忽略了区(qu)块(kuai)链(lian)(lian),因为他(ta)们过多的(de)关(guan)注(zhu)事物(wu)的(de)财务方面,这(zhei)是显(xian)而易见的(de)用例。”Greenstein继续告诉(su)我说:“所(suo)有这(zhei)些(xie)物(wu)联网数(shu)据(ju),尤其是供应链(lian)(lian)中的(de)数(shu)据(ju)或物(wu)主之间移动(dong)的(de)数(shu)据(ju),都需要存储(chu)在某(mou)种不可更改的(de)记(ji)录中。”

  物联网(wang)上的大部(bu)分交(jiao)互发(fa)生(sheng)在(zai)机器人之(zhi)间(jian),通常很少(shao)有(you)人监(jian)督。区块链记(ji)(ji)(ji)录(lu)提供安(an)全性(xing),因为只有(you)具有(you)加密密钥(yao)的记(ji)(ji)(ji)录(lu)才(cai)能(neng)编辑或(huo)修改其有(you)权访问(wen)的部(bu)分。此(ci)外,记(ji)(ji)(ji)录(lu)的副本在(zai)多个(ge)(通常是数千(qian)个(ge))物理位置之(zhi)间(jian)进行分割(ge),因此(ci)没有(you)一方拥(yong)有(you)对其进行操(cao)作的集中(zhong)控制能(neng)力。

物联网在(zai)制造业和工业中大规模增长

  增长是关键词(ci),这(zhei)里(li)的(de)愿景是:智能(neng)互(hu)联技术将继续帮助(zhu)人类完成(cheng)机械重(zhong)复的(de)手动任(ren)务(wu)。这(zhei)将通过给他们(men)能(neng)够理解(jie)周围环(huan)境的(de)程序,让(rang)他们(men)在(zai)适当的(de)时间来(lai)回答关于特定(ding)(ding)事物的(de)特定(ding)(ding)问题(ti)来(lai)实现。

  毫无疑问,物联(lian)网在(zai)(zai)工业领域正在(zai)(zai)迅速发展。起初,每个人都认为它是关于传感(gan)器的——但我们现(xian)在(zai)(zai)已(yi)经到了深入了解和人机(ji)交互的程度。

  从某种意义上说,这是一种向制(zhi)造运营商和(he)(he)在机器上进行维护的人提供实时数据和(he)(he)实时洞察的方式。

  这种融合的(de)成(cheng)果(guo)可以被看成(cheng)是(shi)(shi)在向"智能(neng)(neng)文档"方向发展,大(da)量(liang)的(de)技(ji)术手(shou)册(ce)和程序(xu)指南被人工(gong)智能(neng)(neng)引擎吸(xi)收,以便能(neng)(neng)够提(ti)供实时援助(zhu)。“因此,人们会问(wen)一个问(wen)题,他们不需要再看手(shou)册(ce)了。”Greenstein解释道,“他们只需要询问(wen)手(shou)册(ce)‘这是(shi)(shi)轮胎压力(li)的(de)正确设置吗(ma)?’”

  在2018年,随着更多的外部数据集纳(na)入其(qi)中,我们很(hen)可能会看到这一趋势进一步发展。因(yin)此(ci),理论上(shang),你(ni)的手(shou)册不仅会告诉你(ni)正确的轮胎(tai)压力,它还会根(gen)据天气或(huo)其(qi)他(ta)操(cao)作条件进行调(diao)整。

  Greenstein告诉我:“所以我们要将手册(ce)和(he)(he)实(shi)时(shi)数据结合起来,并说‘在(zai)你面(mian)临的情形(xing)下,这是(shi)现在(zai)要做(zuo)的正确的事情,’这在(zai)客户(hu)服务和(he)(he)制造业(ye)中(zhong)是(shi)一件非(fei)常酷的事情。”

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